環境干擾主要在道路十字路口和停車場。為了提高分辨率的識別能力，不同場景應從算法層進行有針對性的處理。高清車牌識別系統是專門為停車場開發的。嵌入式車牌識別算法在大角度、車牌匹配率等方面的效果得到了改進，內處于領先地位。車輛識別系統的獨特功能是從以前的車輛中提取車輛的唯一車牌號碼進行識別。

攝像頭捕獲的圖片受到外部環境的干擾相對復雜，因此取出車牌號碼的速度、清晰度和準確性受到很大影響。車牌識別系統的特點是從過往車輛中提取車輛的獨特車牌號碼進行識別。如果能充分利用以下四個特點，車牌識別系統將大大提高停車場的識別率和識別速度。如今，車牌識別系統的識別率已經達到驚人的99%，還有改進的空間。我們也在等待識別率100%的早日到來。

1：廣角識別和大角度識別是停車場與其他場景（十字路口）的較大區別，也是停車場環境下車牌識別系統技術的難點。由于車牌識別系統很難從停車場的大角度捕捉到車輛的矩形車牌，所獲得的車牌圖像往往不是矩形圖像，因此必須進行模仿射形變，并將其校正為矩形圖像。具體困難在于（1）車牌定位困難；由于車牌識別攝像機的角度，車牌圖像往往不是矩形的，因此必須首先進行模仿射形變，并將其校正為矩形圖像。因此，從如此復雜的外部環境中提取車牌并不容易。（2）圖像校正更加困難；圖像校正采用方向性高通濾波（方向微分）來確定模糊圖像的運動方向。然后使用相關原理計算模糊的尺度。

2：識別速度與大像素之間的矛盾。車牌越遠，像素越小，像素越近，像素越大。與其他場景相比，停車場車道較短，現在車牌識別系統的識別是實時的。在保證快速識別的同時，支持大像素寬度車牌的識別是典型的矛盾。通常，如果車牌像素寬度過大，識別速度必然較慢。如果識別速度快，車牌像素寬度必須在一定范圍內。

3：白名單功能。社區停車場的一個主要特點是每天進出的車輛基本固定，因此本地車輛可以應用車牌識別系統的白名單功能。將白名單引入車牌識別系統后，白名單功能列表中的車輛可以自動打開和釋放。不想進入社區的車輛也可以添加黑名單。

4：停車場出入口車輛匹配率車牌識別系統本身的系統結構和內部識別算法不時得到改進和改進。特別值得注意的是，一些基于車牌識別硬件平臺的技術，如視頻速度測量、車型識別、車輛特征識別和比較，以完成停車場出入口的較佳車輛匹配率，這也是停車場環境的特點。