車牌識別技術結合電子非停車收費系統識別車輛。過去，車輛無需停車即可實現自動識別和自動收費。在車場管理中，為了提高出入口車輛的交通效率，車牌識別正在改變進出停車場的管理模式。

一、車牌識別概述

車牌是世界上唯一的車輛識別標志，其特殊性和重要性決定了車牌識別系統已成為城市智能交通管理系統不可或缺的組成部分。車牌識別系統為自動智能交通管理提供了高效、實用的手段。

市場上車牌識別系統的主要應用范圍包括：

1.交通十字路口的智能交通管理

2.現代住宅區、停車場、重要機關和單位的汽車出入口管理

3、道路卡捕獲識別、交通流量監測

4.自動收集交通信息

5.自動收費系統等自動收費系統

六、警方等執法機關設立臨時檢查站，檢查車輛，優先檢查車輛；

市場上車牌識別系統的主要功能包括：

1.非法黑牌車輛識別報警。

2.車輛識別信息與車輛管理處車輛信息的聯動控制

3.判斷和監控車輛行駛方向

車輛牌照的自動識別，包括完整的牌照信息、顏色、字符、漢字和數字。

5.自動檢測速度。

二是識別技術的實現原理和方法

車輛許可證的識別是基于圖像分割和圖像識別理論，分析和處理包含車輛許可證的圖像，以確定圖像中許可證的位置，并進一步提取和識別文本字符。

實現車牌識別系統有兩種方法：一種是靜態圖像識別，另一種是動態視頻流的實時識別。圖像捕獲質量在很大程度上限制了靜態圖像識別技術的識別效率。它是單幀圖像識別。目前，市場產品的平均識別速度為200毫秒；動態視頻流的識別技術適應性強，識別速度快。它實現了每幀視頻圖像的識別，增加了識別比較次數，并選擇了較佳車牌號。關鍵是受單幀圖像質量影響較小。目前，市場上產品識別的較佳時間是10毫秒。

識別步驟總結為：車牌定位、車牌提取、字符識別。三步相輔相成，效率高，整體識別率提高。識別速度取決于字符識別。目前，字符識別的主要應用技術是比較識別樣本庫，即建立所有字符樣本庫。提取后，通過比較樣本庫實現字符判斷，在識別過程中產生可信度、傾斜度等中間結果值；二是基于字符結構知識的字符識別技術，更有效地提高了識別速度的適應性。

車牌識別系統的優缺點主要由識別率和識別速度兩個關鍵性能參數決定。

1、識別速度

識別速度決定了車牌識別系統能否滿足實時實際應用的要求。如果一個識別率高的系統需要幾秒甚至幾分鐘才能識別結果，那么該系統將沒有實際意義，因為它不能滿足實際應用的實時要求。國際交通技術提出的識別速度在1秒內，越快越好。目前，市場上車牌識別系統的平均識別速度為200毫秒。更好的車牌識別系統已達到10毫秒的快速識別時間，實際應用程序識別速度可達40毫秒。

2、識別率

車牌識別系統是否實用，較重要的指標是識別率。國際公認的識別率指標要求每天24小時正確識別85%~95%。識別率統計也分為以下三種方式：

a、自然流量識別率=車牌號總數/實際通過的車輛總數

b、全品牌識別精度=正確識別車牌總數/人工識別讀取的車牌總數

c、識別車牌率=人工正確讀取的車牌號總數/實際通過的車輛總數

這三個指標決定了車牌識別系統的識別率。

三、車牌識別在卡口系統中的應用

車牌識別系統已成熟應用于各種智能交通圖像和視頻.典型的應用系統包括：闖紅燈自動監控系統、機動車超速監控系統、機動車逆行監控系統、壓線監控系統、移動電子警察系統、卡口系統等智能交通系統。

典型的應用程序是卡系統。沒有車牌識別技術，就沒有真正的自動化智能。完善的卡管理系統應具有三個功能：車牌自動識別、卡應用系統和*網絡管理。車牌識別是較重要的部分。只有快速實用地識別技術指標的卡系統才能有效地實現自動比較報警，避免大量誤報。同時，識別速度快，系統需要占用的系統資源少，人工干預的可能性小，系統網絡的運行負擔也相應減輕。車牌識別的優缺點直接影響到卡系統的整體性能。