基于計算機視覺技術的車牌識別系統通常包括五個步驟：車牌圖像采集、車牌定位、字符分割和光學字符識別。汽車圖像采集模式決定了車牌識別技術路線。世界上的兩條主要技術路線是自然光和紅外圖像的獲取和識別。自然光和紅外光不會對人體產生負面心理影響，也不會對環境造成新的電子污染。它們屬于綠色環保技術。

自然光路是指白天使用自然光、夜間輔助照明光源和彩色相機收集車輛真實彩色圖像，通過彩色圖像分析處理識別車牌的方法。自然光真實彩色識別技術路線與人們的眼光習慣一致。真實的彩色圖像可以反映車輛及其周圍環境的圖像信息，不僅可以用來識別車牌，還可以識別車牌顏色、車輛、數字車型，如顏色特征。

采用相機采集圖像，實現前端所有基本視頻信息的采集、識別和人工輔助圖像取證，為未來智能交通系統工程界面預留前景。

紅外光路利用車牌反射和紅外光學特性采集車輛灰度圖像。由于紅外特性，車輛幾乎只能在圖像中看到車牌，然后通過黑白圖像處理識別車牌。nm紅外照明裝置可以捕捉到一個很好的反光車牌圖像。因為紅外光不是可見光，不會對司機產生視覺沖擊。

此外，無論是較亮的一天還是較黑暗的小時，紅外照明器都提供恒定的光線，圖像都是一樣的。唯一的例外是白天，有時會看到一些許可證的細節，因為陽光在晴天的影響。使用紅外燈的缺點是捕獲的車牌圖像不是彩色的，無法獲得車輛圖像，嚴重依賴于車牌的反射材料。