硬識別和軟識別的區別？隨著行業的發展和市場的各種需求，市場對車牌識別系統（車牌識別系統）的需求越來越廣泛，主要分為軟件識別和硬件識別。通過車牌號碼的自動識別、自動登錄和自動比較，系統可以實現許多智能功能，如自動開門、自動計費、自動驗證用戶車輛身份、自動區分內外車輛、自動計算停車位數、自動報警等。1.軟件識別：很明顯，意思是通過軟件理解車牌號碼。通過在計算機上安裝配套的車牌識別軟件，可以識別捕獲的圖片。它的工作方式是通過相機連續捕捉多張照片，選擇其中一張更清晰，然后通過計算機軟件處理字符，實現車牌識別。軟識別速度慢，因為每次識別都需要捕捉多張圖片。而且系統對捕獲的圖片要求也很高，必須非常清晰才能達到預期的效果。該系統對現場環境和調試質量要求很高，不適用于許多環境不樂觀的場合，設備的放置非常重要。2、硬件識別：流行的解釋是通過獨立的硬件設備處理捕獲的圖片；目前，停車場系統行業有兩種硬件識別，即單獨的車牌識別儀和前端硬件識別儀。安視瑞主要采用前端硬件識別。前端硬件識別一體化相機適應市場需求，受到廣大客戶的喜愛。安視瑞前端硬件識別，又稱集成車牌識別攝像頭，是將傳統的獨立車牌識別儀嵌入攝像頭中，實現前端硬件與攝像頭的集成，完美實現圖像捕捉、視頻流傳輸、字符識別、門桿等一系列工作。軟識別與硬識別的優點比較：1。分析識別模式：硬識別系統：采用視頻流分析識別，對監控范圍內的視頻流進行全天候實時分析；軟識別系統：圖片分析識別、照片分析；車輛位置差時，識別容易出錯。2.觸發識別方法:硬識別系統:可選地感和視頻觸發，24小時采集圖像，無需增加檢測設備，破壞地面或增加工程。軟識別系統：觸發地感、紅外等外設車輛檢測設備；需要一定的工程量。3.智能算法模型硬識別系統:采用智能模糊點陣識別算法，準確率高于99.70%。人工干預很少。軟識別系統：OCR/字形拓撲結構識別算法，誤識別頻繁，準確率低于90%。糾正后的牌照需要手動輸入。4.可靠性和穩定性：硬識別系統：專用識別器TI公司的高速DSP，雙CPU確保系統的可靠性和穩定性。軟件識別系統：軟件識別，容易頻繁發生死機等情況，需要經常重新啟動計算機，造成間歇性系統癱瘓。5、識別速度：硬識別系統：車牌識別速度小于0.4秒，充分滿通流量大的需要；軟識別系統：車牌識別速度大于3秒，甚至更長，速度難以忍受。6.速度適應性:硬識別系統:速度為0-120Km/H能夠穩定快速地識別范圍；該設備應用廣泛，高速公里使用。軟識別系統：速度大于40Km/H當識別率急劇下降時，現已引入停車場系統，需要進一步改進。7.環境適應性硬識別系統:能在夜間、陰天、雨天等各種光照條件下正常工作；軟識別系統:在上述條件下，甚至在一天的不同時間，識別精度波動很大。8.兼容性硬識別系統:不需要工業IO借用停車場控制系統的卡支持(PLC)可直接與各種各樣IC、ID、紙票等停車場無縫兼容，實現車牌號與 自動識別、自動打印車牌號等功能必須一致。軟識別系統：依賴IO卡進行車輛檢測、開關門等動作，與停車場系統只是軟件嵌入關系，硬件無關。工程量大，用線多，穩定性差。9.相機共用硬識別系統:系統可與監控系統共用，對系統無影響。軟識別系統：不能共享，否則會嚴重影響系統的穩定性和識別率。10、輸出信號硬識別系統：系統可輸出車輛大圖、車牌小圖、車牌識別號、車牌顏色、識別可信度、交通流量、現場停車量等實時數據。具有車輛進出靜態圖片查詢功能、可連接停車位引導系統等。軟識別系統：無輸出接口，基本為系統本身使用，無法進行二次開發。算法車牌識別

硬識別和軟識別的區別？

隨著行業的發展和市場的各種需求，市場對車牌識別系統（車牌識別系統）的需求越來越廣泛，主要分為：軟件識別和硬件識別。通過車牌號碼的自動識別、自動登錄和自動比較，系統可以實現許多智能功能，如自動開門、自動計費、自動驗證用戶車輛身份、自動區分內外車輛、自動計算停車位數、自動報警等。

1.軟件識別：很明顯，意思是通過軟件理解車牌號碼。通過在計算機上安裝配套的車牌識別軟件，可以識別捕獲的圖片。其工作模式是通過相機連續捕捉多張照片，選擇其中一張更清晰，然后通過計算機軟件進行字符處理，以實現車牌識別。

因為每次識別都需要捕捉多張圖片，所以軟識別速度很慢。系統對捕獲的圖片也有很高的要求，必須非常清楚才能達到預期的效果。該系統對現場環境和調試質量要求很高，不適用于許多不樂觀的環境，設備的放置非常重要。

2、硬件識別：流行的解釋是通過獨立的硬件設備處理捕獲的圖片；目前，停車場系統行業有兩種硬件識別，即單獨的車牌識別儀和前端硬件識別儀。安視瑞主要采用前端硬件識別。

前端硬件識別集成攝像頭滿足市場需求，受到大多數客戶的喜愛。安視瑞前端硬件識別，又稱集成車牌識別攝像頭，是將傳統的獨立車牌識別儀嵌入攝像頭，實現前端硬件與攝像頭的集成，完美實現圖像捕捉、視頻流傳輸、字符識別、門桿等一系列工作。

比較軟識別和硬識別的優點：

1.分析識別模式：

硬識別系統：采用視頻流分析識別，全天候實時分析監控范圍內的視頻流；

軟識別系統：圖片分析識別，在*范圍內拍照，然后分析照片；當車輛位置不好時，識別容易出錯。

2.觸發識別方法：

硬識別系統：可選地感和視頻觸發，24小時采集圖像，無需增加檢測設備，無需損壞地面或增加工程。

軟識別系統：觸發地感、紅外等外設車輛檢測設備；需要一定的工程量。

3.智能算法模型

硬識別系統：采用智能模糊點陣識別算法，精度較高，識別率大于99.70%。很少需要人工干預。

軟識別系統：OCR/字形拓撲結構識別算法，誤識別頻繁，準確率低于90%。糾正后的牌照需要手動輸入。

四、可靠性和穩定性：

硬識別系統：使用專用識別器TI公司的高速DSP，雙CPU確保系統的可靠性和穩定性。

軟件識別系統：軟件識別，容易頻繁發生死機等情況，需要經常重新啟動計算機，造成間歇性系統癱瘓。

5.識別速度：

硬識別系統：車牌識別速度小于0.4秒，充分滿通流量大的需要；

軟識別系統：車牌識別速度大于3秒，甚至更長，速度難以忍受。

6.速度適應性:

硬識別系統：0-120的速度Km/H能夠穩定快速地識別范圍；該設備應用廣泛，高速公里使用。

軟識別系統：速度大于40Km/H當識別率急劇下降時，現已引入停車場系統，需要進一步改進。

7.環境適應性

硬識別系統：能在夜間、陰天、雨天等光照條件下正常工作；

軟識別系統：在上述條件下，即使在一天的不同時間，識別精度也會波動很大。

8、兼容能力

硬識別系統：無工業IO借用停車場控制系統的卡支持(PLC)可直接與各種各樣IC、ID、紙票等停車場無縫兼容，實現車牌號與 自動識別、自動打印車牌號等功能必須一致。

軟識別系統：依賴IO卡進行車輛檢測、開關門等動作，與停車場系統只是軟件嵌入關系，硬件無關。工程量大，用線多，穩定性差。

9.相機共用性

硬識別系統：系統可與監控系統共用攝像頭，對系統無影響。

軟識別系統：不能共享，否則會嚴重影響系統的穩定性和識別率。

10、輸出信號

硬識別系統：系統可輸出車輛大圖、車牌小圖、車牌識別號、車牌顏色、識別可信度、交通流量、現場停車量等實時數據。具有車輛進出靜態圖片查詢功能、連接停車位指導系統等。

軟識別系統：無輸出接口，基本為系統本身使用，無法進行二次開發。